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两组结果比对的 t 检验计算器(方法比对)

比较两种方法、两台仪器或两位检测员的结果是否有显著差异:独立两组做 F 检验和 t 检验,成对样品做配对 t 检验,或与标准物质证书值比较。 计算在你的浏览器里完成,输入的数不上传、不保存。

两种方法(或两台仪器、两位检测员)各自对同一样品重复测定若干次。先做 F 检验看精密度,再做 t 检验看均值。

第一组(方法 A)(2~30 行;空行不计)
1
2
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第二组(方法 B)(2~30 行;空行不计)
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填好后点“计算”。结果在你的浏览器里算出,输入的数不上传、不保存。

在立方 LIMS 里,参与比对的每个原始结果都有录入人、时间和修改记录,调阅时能追溯到原始记录。 免费开通立方 LIMS → · 不注册,先试一下

公式

F 检验(先比精密度)

F = s²大 ÷ s²小

s²大 取两组方差中较大的一个作分子;F 小于临界值 F(ν大, ν小; 0.95) 时认为两组精密度无显著性差异,可以合并方差做 t 检验(大方差作分子、查单侧 0.95 表,相当于双侧显著性水平 0.10)。GB/T 4889-2008 表 G 的双侧检验在 α = 0.05 时用 F0.975(例如 F0.975(9, 11) = 3.6),临界值比本页大;本页的判法更容易判出“精密度有显著差异”。要按该标准双侧 0.05 判的,查其附录 A 表 A.5 的 F0.975。

两组独立结果的 t 检验

s_p = √( [(n₁ − 1)s₁² + (n₂ − 1)s₂²] ÷ (n₁ + n₂ − 2) )

t = |x̄₁ − x̄₂| ÷ [ s_p · √(1/n₁ + 1/n₂) ],ν = n₁ + n₂ − 2

配对 t 检验

dᵢ = x_Ai − x_Bi,t = |d̄| ÷ (s_d ÷ √n),ν = n − 1

与标准值比较

t = |x̄ − μ| × √n ÷ s,ν = n − 1

t 大于临界值 t(ν, 0.975)(双侧,显著性水平 α = 0.05)时,判为有显著性差异。

独立两组还是配对

  • 两种方法测同一个样品各若干次——用独立两组。
  • 两种方法测多个不同样品各一次——用配对。这时样品之间浓度差别很大,用独立两组会把样品差异当成随机误差,掩盖方法差异。
  • F 检验显示精密度有显著差异时,不宜用合并方差的 t 检验;应先查明精密度差的原因,或改用不要求方差齐的检验并查表。
  • “无显著性差异”不等于“两种方法一样”,只是这组数据不足以证明有差异;次数太少时检验的灵敏度很低。

修约

计算器用未修约的 t、F 与临界值比较,临界值 t 取 3 位小数、F 取 2 位小数(scipy 计算);均值和标准偏差用未修约值计算。见 数值修约计算器。

实验室里怎么用

方法比对、仪器比对、人员比对、新方法与标准方法的结果比较,可以用本页的检验。检验的显著性水平、每组次数和不合格后的处理,按本机构质量控制程序规定。单组数据的精密度见 RSD 计算器;能力验证结果见 z 比分数。

常见错误

  1. 不同样品的结果按独立两组检验,应用配对。
  2. 用单侧临界值做双侧检验(或反过来)。本页 t 检验为双侧 α = 0.05。
  3. F 检验把小方差放分子,F 小于 1 永远“无差异”。
  4. 剔除“不好看”的数据后再检验。

计算示例(合成数据)

点“填入示例”可以复现:方法 A 1.26、1.25、1.22、1.28、1.24,方法 B 1.35、1.31、1.33、1.34、1.30、1.32——x̄₁ = 1.25、x̄₂ = 1.325,F = 1.43 < F(4, 5; 0.95) = 5.19,精密度无显著差异;t = 6.068 > t(9, 0.975) = 2.262,均值有显著性差异。配对 6 个样品——t = 2.858 > 2.571,有显著性差异。标准物质 10.00、测定 6 次均值 10.06——t = 2.882 > 2.571,有显著性差异。

也可以用 GB/T 4889-2008 自带的棉纱断裂强度示例核对:表 A′ 例(10 个结果与设定值 2.40 比较)t = 1.895 < 2.262,无显著性差异;表 C′ 例(10 个与 12 个结果)t = 2.209 > 2.086,有显著性差异,F = 1.10 小于临界值。计算器的结论与标准一致。

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在系统里自动算并留痕

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原始记录的修改记录截图(演示数据,HJ 828-2017 化学需氧量原始记录):改正过的读数保留原值、新值、修改人、时间和修改原因
系统里没有 t 检验计算器。下图是原始记录的“修改记录”(演示数据,以 HJ 828-2017 化学需氧量原始记录为例):参与比对的每个原始结果都能追溯到录入人、时间与修改原因。看原图(1280×900)

这页计算器只帮你核算自己手上的数;系统里的结果来自当场录入或仪器的原始数据,公式与修约由模板固定,评审时可以从报告一路调回原始记录。了解模板中心和使用教程。

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编写与核对说明

本页由立方 LIMS 团队编写:正文由 AI(agent)起草,计算使用立方 LIMS 产品同一套公式引擎(十进制运算;修约按本页所引标准,未另行规定的按 GB/T 8170)。2026-11-02 由另一个 AI(agent)会话做了一次复查:先只看下列标准原文写出一套独立的参考程序,再与本页计算逐项对比(每种计算方式 1000 组以上随机数,加上修约进位、判定阈值、数表各行等边界情况);页面上的公式、数值和条款号逐句对照原文,取不到原文的如实标明。本页未经持证人员逐页审核,发现错误请来电告诉我们。

  • GB/T 4889-2008(数据的统计处理和解释 正态分布均值和方差的估计与检验,现行):与标准值比较(单样本 t 检验)见 5.1.2 表 A′;两组独立结果的 t 检验(假设方差相等、合并方差,ν = n₁ + n₂ − 2)见 6.1.2 表 C′;F 检验见 8.1 表 G。
  • 配对 t 检验:GB/T 4889 未列,做法是把每对结果的差值 d 当作一组,与 0 作单样本 t 检验(数理统计常用方法)。
  • 临界值 t(ν, 0.975)(ν = 1~60)与 F(ν₁, ν₂; 0.95)(ν = 1~29):由 t 分布、F 分布的分位数计算(scipy 计算、mpmath 高精度复核),t 修约到 3 位小数、F 修约到 2 位小数。与 GB/T 4889-2008 附录 A 表 A.2(t0.975)、表 A.5.2(F0.95)重叠的 273 个值逐个比对,全部一致。
  • 判定用于方法比对、人员比对的具体要求:以本机构程序文件为准,机构常用做法,未在方法标准中给出。

编写与复核:2026-11-02。示例为合成数据,不是任何样品的测量值;你输入的数只在本机浏览器里计算,不上传、不保存。计算结果供核算参考,以你所用方法标准和本机构程序文件的规定为准。